链群协同浙江金华开发区跑出机器人产业发展“加速度”

发布：2026-07-24 浏览：24

中新网金华7月24日电(蓝伊旎吴璇)2025年7月，浙江金华经济技术开发区(下称“金华开发区”)牵头成立机器人产业联盟，在浙中地区落下机器人产业集群发展的关键一子。一年过去，这片土地上已集聚机器人产业链上下游企业28家，今年1月至5月产业链核心企业实现规上产值16.7亿元，同比增长11.72%。

从核心零部件突破到整机应用落地，从单个企业领跑到产业集群共进，一条覆盖研发、生产、应用、服务的完整产业链，在金华开发区加速成形。

浙中人工智能谷。金华开发区供图

创新驱动筑根基链主引领强生态

产业链的高质量发展，离不开核心技术的硬核支撑与龙头企业的牵引带动。金华开发区通过“科研院所+链主企业+配套集群”的发展模式，持续夯实创新根基，形成了“创新有源头、产业有龙头、配套有支撑”的发展格局。

走进浙江工业大学金华创新联合研究院，机器人运动控制实验室研发人员正对自主研发的机器人控制器进行参数调整。“机器人控制器堪称机器人的智慧小脑，能精准控制机器人42个至43个关节或机器狗12个关节的流畅活动。”研究院副院长苗阳介绍。

目前，机器人运动控制实验室已攻克控制器芯片等多项“卡脖子”技术，累计生产伺服控制器2万余套，产值超700万元，为本地制造企业提供了低成本、高适配的国产化替代方案。

链主企业的示范引领，让产业链发展方向更明晰、动力更充沛。

绿源电动车作为国内电动两轮车行业的智造标杆，早在2008年就引入焊接机器人开启智能化转型。如今，绿源车间内数控激光切割、自动焊接机器人、智能装配流水线全面铺开，通过MES系统实现生产数据实时互通，每小时产能达300辆，单台生产节拍压缩至12秒。

“绿源的智能化转型带动了上下游配套企业的技术升级，形成了‘龙头起舞、群雁齐飞’的产业效应。”金华开发区党工委委员、管委会副主任朱辉表示，金华开发区始终坚持把链主企业培育作为产业链建设的核心抓手，通过政策倾斜、资源集聚、场景开放等举措，支持龙头企业做大做强。

浙江硕和机器人科技有限公司专注于工业机器人系统集成，帮助企业生产效率提升35%、产品不良率下降40%；浙江致一智能机器人有限公司聚焦新能源汽车产业链，为轮胎企业打造的自动化生产线15秒即可完成轮胎组装；金华凯力特自动化科技有限公司深耕自动化领域20余年，已累计为2000余家企业提供3万余台自动化设备……配套企业的蓬勃发展，也让产业链愈加完善。

联盟搭台聚合力政策赋能促发展

如果说创新是产业链发展的核心动力，那么机制保障与政策支持就是助力产业腾飞的“翅膀”。一年来，金华开发区通过产业联盟、政策供给、服务保障“三管齐下”，不断破解产业发展瓶颈。

2025年7月，金华开发区联合8家科研机构、20家核心企业成立金华市首个机器人产业联盟，创新推出“企业出题、机构解题、政府搭台”的协同模式。联盟成立仅两个多月，就发布了科技新成果35项，其中控制器、高精度伺服电机等核心零部件创新成果成功实现国产替代。

“产业联盟的核心价值在于打破信息壁垒，让企业需求与科研资源精准匹配，让配套企业与龙头企业高效对接。”朱辉介绍，2025年全年，联盟共促成产学研合作项目49项。

今年4月，金华开发区成立做强人工智能及机器人产业工作专班，形成“专人负责、专班推进、专项保障”的工作机制，截至目前已有签约项目9个，重点在谈项目23个。其中具身智能中试基地项目总投资3亿元，重点打造智能大脑、数据采集与标注、场景验证、产品测试认证等应用。今年4月，浙江巨身智能科技有限公司也与金华开发区签署战略合作协议，将共同建设具身智能全链路基础设施。

在政策供给上，金华开发区正加快制定人工智能及机器人产业专项政策，在房租减免、研发经费补贴、人才引进等方面予以重点扶持。“我们要让企业感受到，在金华开发区发展机器人产业，不仅有市场、有技术，更有全方位的政策红利和服务保障。”金华开发区经济发展部部长胡帅表示。

场景应用的全面开放也为产业迭代提供了“试验场”。今年以来，金华开发区依托中科金华机器人产业园、浙中人工智能谷、金开智造园等平台，谋划建立机器人训练数据中心和培训基地。

在汽车零部件生产车间，机械手精准完成焊接、装配；在电子元件企业，桁架机器人与AGV小车构建无人化生产线；在光伏电站，智能清洁机器人实现高效运维。丰富的应用场景形成了“应用牵引研发、研发支撑应用”的良性循环。

如今，在金华开发区，机器人及人工智能产业正呈现出蓬勃发展的良好态势，当地已初步构建起覆盖“上游核心零部件—中游整机制造—下游系统集成”的完整产业链。

以联盟为纽带、以创新为引擎，金华开发区走出了一条从“单点突破”到“链群协同”的进阶之路。据悉，未来金华开发区将继续以更大力度强链补链、以更实举措聚才汇智，在机器人及人工智能产业的赛道上奋力奔跑，让“机器人硅谷”从蓝图变为现实，为区域经济高质量发展注入智能力量。(完)

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